{"product_id":"miguel-angel-martinez-bioestadistica-amigable-5a-ed-2025","title":"Miguel Ángel Martínez. Bioestadística amigable. 5a ed. 2025","description":"\u003ctable class=\"section extra-fields\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"strong\"\u003eISBN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9788413826561\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"strong\"\u003eAutor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMiguel Ángel Martínez\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"strong\"\u003eEditorial\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eELSEVIER\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"strong\"\u003eCategoría\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBioestadística\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"strong\"\u003eEdición\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5a\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"strong\"\u003eAño\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2025\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"strong\"\u003eIdioma\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEspañol\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"strong\"\u003ePaginas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e584\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"strong\"\u003eTamaño\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e170 x 240 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003ch2 class=\"product-name\"\u003eBioestadística amigable\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDESCRIPCION GENERAL:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp align=\"left\" dir=\"ltr\"\u003e\u003cb\u003eBioestadística amigable\u003c\/b\u003e es un clásico que cumple ya 24 años de vida activa e intensa y goza cada vez de mejor salud. Díaz de Santos publicó una modesta primera edición el 15 de octubre de 2001. Cinco años después apareció la segunda edición, mucho más completa. Elsevier tomó después el relevo con una muy mejorada tercera edición en 2014, a la que siguió la cuarta edición de 2020, con nuevas aportaciones e innovaciones y unos cambios sustanciales.\u003c\/p\u003e\n\u003cp align=\"left\" dir=\"ltr\"\u003eEsta 5ª edición afronta la gran transformación que se está dando en Estadística. Hemos pasado de 24 a 27 capítulos. Va a \u003ci\u003eservir\u003c\/i\u003e mucho a investigadores y estudiantes. Se usa el verbo \u003ci\u003eservir\u003c\/i\u003e en su doble acepción, la de desarrollar una generosa tarea de \u003ci\u003eservicio\u003c\/i\u003e y la de ser verdaderamente \u003ci\u003eútil\u003c\/i\u003e. Sacará de dudas y apuros a los investigadores (como consta que sucedió con ediciones previas) y abrirá a los alumnos horizontes apasionantes en la investigación biomédica.\u003c\/p\u003e\n\u003cp align=\"left\" dir=\"ltr\"\u003eComo siempre, se opta por un planteamiento muy práctico de los métodos cuantitativos en la investigación y este libro se leerá mejor con las manos en el teclado. Cada procedimiento se basa en un ejemplo numérico simple, que permite hacer cálculos sencillos. Esos mismos datos se usan para que el lector vea cómo se realiza el análisis con paquetes estadísticos estándar y pueda interpretarlos correctamente.\u003c\/p\u003e\n\u003cul dir=\"ltr\"\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eSe usa ahora en todos los capítulos el \u003ci\u003esoftware\u003c\/i\u003e Stata (con sus códigos explicados en detalle). Inmediatamente debajo de las órdenes de Stata, se añade cómo replicar idénticamente ese análisis con \u003ci\u003eRStudio\u003c\/i\u003e. Esto es único.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eEn cambio, se ha relegado SPSS a un solo capítulo (nuevo capítulo 17) para compararlo con Stata y que así quien use SPSS pueda seguir el libro.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eSe añaden nuevos procedimientos, entre otros, los modelos lineales mixtos, nuevos conceptos sobre métodos causales y análisis de mediación, métodos gráficos y regresiones penalizadas (\u003ci\u003elasso\u003c\/i\u003e, \u003ci\u003eridge\u003c\/i\u003e y \u003ci\u003eelastic net\u003c\/i\u003e).\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eEspecialmente se ha profundizado en los diseños y en los posibles sesgos, desde la óptica del método epidemiológico. Siguiendo esta línea, se enfoca el texto pensando en asignaturas de \u003ci\u003emetodología de la investigación\u003c\/i\u003e. Esta 5ª edición pretende ser también un manual para estudiar tales asignaturas.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eSe han incluido en el volumen impreso solo los 19 primeros capítulos (correspondientes a las materias que suelen impartirse en un curso de grado). El resto de los capítulos, sobre métodos más avanzados, podrán consultarse en la versión electrónica del libro, disponible en la plataforma Vitalsource.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003e1.\u003c\/b\u003e Introducción a los métodos de la investigación biomédica.\u003cb\u003e 2.\u003c\/b\u003e Procedimientos descriptivos. \u003cb\u003e3.\u003c\/b\u003e Medidas de frecuencia. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad. \u003cb\u003e4.\u003c\/b\u003e Intervalos de confianza y contraste de hipótesis. \u003cb\u003e5.\u003c\/b\u003e Datos categóricos y porcentajes: comparación de proporciones. \u003cb\u003e6.\u003c\/b\u003e Comparación de medias entre dos grupos. \u003cb\u003e7.\u003c\/b\u003e Estimación del tamaño muestral. \u003cb\u003e8.\u003c\/b\u003e Comparaciones de \u003ci\u003ek \u003c\/i\u003emedias (tres o más grupos). \u003cb\u003e9.\u003c\/b\u003e Correlación y regresión lineal simple.\u003cb\u003e 10.\u003c\/b\u003e Introducción al análisis de supervivencia.\u003cb\u003e 11.\u003c\/b\u003e Introducción a los modelos multivariables.\u003cb\u003e 12.\u003c\/b\u003e Regresión lineal múltiple. \u003cb\u003e13.\u003c\/b\u003e Modelos lineales generalizados y modelos mixtos. \u003cb\u003e14.\u003c\/b\u003e ANOVA factorial, de medidas repetidas y ANCOVA. \u003cb\u003e15.\u003c\/b\u003e Regresión logística. \u003cb\u003e16.\u003c\/b\u003e Aspectos avanzados de la regresión de Cox. \u003cb\u003e17.\u003c\/b\u003e Equivalencias entre SPSS y Stata. \u003cb\u003e18.\u003c\/b\u003e Equivalencias entre Stata y R\/RStudio. \u003cb\u003e19.\u003c\/b\u003e Análisis de concordancia, validez y pronóstico. \u003cb\u003e20.\u003c\/b\u003e Análisis factorial y de componentes principales.\u003cb\u003e 21.\u003c\/b\u003e Análisis de clústeres o conglomerados. \u003cb\u003e22.\u003c\/b\u003e Revisión sistemática y metanálisis. \u003cb\u003e23.\u003c\/b\u003e \u003ci\u003eBootstrap\u003c\/i\u003e y \u003ci\u003ejackknife\u003c\/i\u003e. \u003cb\u003e24.\u003c\/b\u003e Análisis dosis-respuesta: splines cúbicos restringidos. \u003cb\u003e25.\u003c\/b\u003e Modelos causales (ponderación inversa a probabilidad, fórmula G) y análisis de mediación. \u003cb\u003e26.\u003c\/b\u003e Índices de propensión (\u003ci\u003epropensity scores\u003c\/i\u003e), valores perdidos y otros métodos. 27. Regresiones regularizadas. \u003cb\u003eÍndice alfabético.\u003c\/b\u003e\u003ci\u003e \u003c\/i\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"ELSEVIER","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":50875967242407,"sku":null,"price":990.0,"currency_code":"MXN","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0587\/3198\/7111\/files\/MARTINEZ5.jpg?v=1781224180","url":"https:\/\/www.libreria-universomedico.com\/products\/miguel-angel-martinez-bioestadistica-amigable-5a-ed-2025","provider":"LIBRERÍA UNIVERSO MÉDICO","version":"1.0","type":"link"}